Caso de éxito

Creative Data: Innovación al Servicio de los Datos

En un mundo en constante cambio donde los datos son el motor de la transformación digital, Creative Data se posiciona como un referente en el análisis y la gestión de la información.

¿Qué es Creative Data?

Creative Data es mucho más que una empresa de tecnología. Se trata de un equipo multidisciplinar de expertos comprometidos con convertir los datos en conocimiento valioso para la sociedad y el planeta. Su apuesta se basa en que los datos tienen el poder de transformar organizaciones y de generar impacto positivo en las decisiones empresariales y promover el desarrollo sostenible.

Su objetivo es claro: empoderar a las organizaciones con soluciones personalizadas basadas en tecnología de vanguardia. Desde pequeñas empresas hasta grandes corporaciones, ayudando a sus clientes a navegar por el complejo ecosistema digital para obtener el máximo rendimiento de sus datos.

Para ello, Creative Data sigue un enfoque centrado en el cliente. Cada proyecto es único, y por ello adaptan cada solución a las necesidades específicas de cada organización mediante:

  1. Análisis profundo: estudia los objetivos, retos y oportunidades para comprender a fondo las necesidades del cliente.
  2. Diseño de soluciones: gracias a su alianza con Microsoft y Databricks, desarrolla estrategias personalizadas utilizando herramientas avanzadas de datos
  3. Implementación y soporte: acompaña al cliente durante toda la implementación, ofreciendo soporte técnico y formación continua.

Además, su compromiso con las tecnologías de código y formatos abiertos garantiza soluciones sostenibles, flexibles, interoperables y transparentes, fomentando la colaboración y adaptándose de manera óptima a las necesidades específicas de cada cliente y a la evolución tecnológica.

Áreas de Especialización

Su trabajo abarca diversas áreas clave, entre las que destacan:

  • Gestión de datos: integración en tiempo real de datos procedentes de múltiples fuentes en almacenes centralizados, garantizando accesibilidad y consistencia.
  • Análisis e informes: diseño de modelos analíticos de alto rendimiento y generación de informes interactivos personalizados para una toma de decisiones más ágil.
  • Aplicaciones de datos: desarrollo de aplicaciones e interfaces intuitivas que democratizan el acceso a la información, facilitando su análisis y uso para todos los usuarios.
  • Inteligencia artificial: implementación de modelos y plataformas de aprendizaje automático para impulsar la automatización y análisis avanzados en diversos casos de uso.

Cuándo y por qué empezaron a trabajar con EEN

 

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